业绩出炉！29家连接器上市企业财报解读

【哔哥哔特导读】一季度业绩出炉！29家连接器企业中超过70%企业实现营收同比增长，持续呈现出积极的发展势头。

　　截至6月，国内有29家连接器上市企业公布了2024年一季度的业绩报告。立讯精密的营收毫无悬念又破百亿，持续拉大与其他企业的差距，而下一梯队的企业也不甘示弱，意华股份、电连技术、凯中精密、鸿日达、创益通的净利润实现大幅翻倍增长。

　　《国际线缆与连接》特意根据各公司一季度财报进行了详细整理，可以发现，有22家连接器企业实现营收同比增长，增长率超30%的有12家，而净利润亏损的企业为10家。整体情况比去年第一季度乐观，连接器行业在2024年第一季度展现出较好的增长趋势。以下是业绩概览：

　　根据记者所整理的表格，可以看出，29家连接器企业中有18家企业实现了营收和净利润的同比增长，9家连接器企业的营收规模更是达到了10亿元以上。其中，立讯精密以524.07亿元的营收遥遥领跑，净利润达到了21.83亿元，依旧稳坐国内连接器行业第一把交椅。

　　从增长速率看，中航光电营收53.42亿元，净利润9.79亿元，营收和净利润增长率均超过30%，而意华股份、吴通控股、电连技术、凯中精密等企业的营收和净利润同比增速较高，特别是凯中精密出现了惊人的1321.40%的净利润增长率。

　　然而，在激烈的连接器市场竞争中，部分企业也在面临挑战。航天电器、得润电子、快可电子、华丰科技、富士达等企业的营收或净利润出现负增长，金信诺净利润亏损幅度更是达到了1137.12%。金信诺财报表明，虽通信业务与高速业务实现了增长，但由于系统及卫星业务相关产品未释放市场需求，且研发投入仍在持续，其整体业务仍处于亏损的状况。

　　另外，值得关注的是长盈精密、凯中精密等企业的净利润实现了显著的扭亏为盈，这可能是企业经营改善或市场环境变化的积极信号。

　　近些年，随着全球连接器制造业向中国转移以及国内连接器国产化趋势的日益明显，国内领先的连接器制造企业正逐渐从低端市场向高端市场拓展。

　　一、消费电子需求回升，拉动连接器行业增长

　　消费电子领域一直是连接器的重要应用领域，拿国内龙头连接器企业立讯精密来说，电子消费领域的营收占据了其总体营业额的大头，在2023年的业绩中占了八成以上。

　　尽管这几年消费电子市场不景气，但根据Canalys最新数据显示，今年第一季度，全球智能手机市场达到2.962亿部，同比增长10%，持续低迷了十个季度的消费市场首次迎来双位数的增长。

　　这意味着，电子消费市场需求正在回升。考虑到我国连接器企业的业务在消费电子领域主要依赖于智能手机、电脑等移动设备的需求，这些产品的市场变化直接影响连接器行业的销售情况。

　　在2024的第一个季度里，包括立讯精密、信维通信、意华股份、电连技术、兴瑞科技、合兴股份、奕东电子、徕木股份、胜蓝股份、信音电子、鸿日达和创益通都实现了营收和净利润的双增长。

　　正如立讯精密在季度报里面提到：消费电子产品正逐步向更个性化、智能化的发展趋势演进，而数据中心光连接、电连接、散热、电源等各类硬件需求亦迅猛攀升。随着VR技术、智能穿戴设备等技术发展，连接器的智能化、小型化、集成化、高速化显然将成为连接器企业的重点研发方向。

　　二、汽车智能化+网联化成趋势，连接器要求升级

　　新能源汽车作为国家新兴战略发展重点，近年来发展势头不可忽视，根据中汽协数据显示，我国2023年新能源汽车销量为949.5万辆。

　　在下游市场中，汽车领域是连接器最大的应用市场之一，特别是随着新能源汽车的不断发展，不少企业都在不断加强对新能源智能化和网联化领域的布局。

　　根据表格可以得知，有大部分企业实现了营收和净利润双增长，这意味着，汽车领域的广阔前景叠加产能释放，正拉动着连接器行业的需求增长。

　　在一季度营收和净利润呈增长趋势的企业有立讯精密、中航光电、信维信通、电连技术、凯中精密、兴瑞科技、瑞可达、合兴股份、永贵电器、奕东电子、珠城科技、徕木股份、胜蓝股份、信音电子、鸿日达。而得润电子或受去年汽车电子和新能源汽车业务的大幅亏损影响，今年一季度净利润仍然亏损了3433.56万元。

　　另外，由于整车制造成本下降，整车智能互联技术需要，大多连接器企业将研发重点投向新能源汽车三电、智能驾驶、汽车轻量化等领域。

　　立讯精密在过去的一段时间内持续跨界赋能至汽车板块，对新能源汽车智能座舱、智能驾驶等领域进行布局。长盈精密开在汽车“智能化”方面，研发 FAKRA、mini-FAKRA、HSD高速、车载多千兆以太网连接器等产品。

　　汽车智能化、网联化打开了汽车行业的增量空间。优化行业供应链管理、采用先进的制造技术和材料科学，可以降低成本、提高效率，为连接器行业增长提供支持。

　　三、光伏/储能前景广阔，助力连接器行业发展

为实现“双碳”目标，今年两会政策重点指出推动新型储能发展，光伏/储能产业将成为能源领域的发展重点。国家能源局数据显示，2023年全国新型储能新建装机规模达到21.5GW，光伏新增装机量则在217GW左右。

　　根据索比光伏网数据测算，一个典型的1MW光电站总共需要3000套连接器左右，这意味着，新能源拥有着巨大的市场潜力。长盈精密、瑞可达、奕东电子、徕木股份、快可电子、维峰电子等企业对此进行了布局。

　　快可电子专注于新能源行业光伏电站的电气保护和连接领域，拥有QC系列、AC系列等产品;维峰电子的新能源连接器产品则多用于信号控制传输。瑞可达的发展战略是继续强化光伏、储能领域产品的更新迭代。

　　从《国际线缆与连接》的制表中，可以看到瑞可达、奕东电子、徕木股份呈现营收和净利润双增长的局面。值得一提的是，瑞可达受新能源连接器及光伏连接器业务增长，一季度营收同比增长率达到了40.66%。而快可电子、维峰电子的营收和净利润均呈下降趋势。

　　随着储能技术的应用范围的不断扩大，新能源市场空间也在增加。这对已经入局连接器企业而言，这个板块的营收有望得到增加。

　　四、算力需求增长，连接器通信市场或呈新局面

　　随着5G和AI大模型等前沿技术的不断进步，算力正迅速崛起为一个关键的发展领域。根据IDC最新数据，2023年我国加速服务器市场规模达到681亿元，同比增长104%。

　　通讯连接器是通信设备的关键部件之一，替换需求和新增需求驱动通信连接器行业发展。算力需求增长，数据中心的演进路径也从传统的"数据存储"向"算力供给"转变，这一转变对连接器企业而言，是新的研发方向，推动通信连接器技术朝着高频率、模块化、小型化、低成本等方向发展。

　　根据表格，已经在连接器这个领域进行了深度布局的立讯精密、中航光电、信维通信、意华股份、吴通控股、凯中精密、瑞可达、奕东电子、徕木股份、创益通，均在一季度营收和净利润中取得了双增长的“成绩”，去年正式上市的华丰科技也在今年一季度的营收中呈现正比增长。而航天电器、富士达、陕西华达均没实现营收和净利润的同比增长。

　　此外，信维通信一季度的卫星通信相关业务依旧保持快速增长，并重点布局高速连接器、BTB 连接器等高端细分领域；立讯精密的光连接产品能为网络带来更宽广的带宽和更长的传输距离；航天电器研制高速传输连接器、液冷连接器等产品。

　　当前，液冷服务器连接器的生产主要依赖于算力服务提供商对液冷技术全系列产品的制造，专门生产液冷服务器连接器的企业相对较少。而且由于不同的应用需求，各厂商在连接器的设计和性能方面也展现出各自的特色和差异。

　　五、工业自动化浪潮来临，驱动连接器技术革新

　　工业自动化和智能制造推动了工控领域对连接器的需求，连接器企业主要在工业以太网、伺服电机连接等方面进行布局。

　　深耕该领域的连接器企业有中航光电、航天电器、瑞可达、永贵电器、华丰科技、陕西华达、维峰电子。根据表格，实现营收和净利润双增长的企业主要有中航光电、瑞可达、永贵电器，而另外一半的企业净利润暂时还处于亏损状态。

　　其中，工控连接器是维峰电子的营收大头，由于今年工业连接器行业景气度较弱，维峰电子今年一季度的营收和净利润均出现了同比负增长。而航天领域的下游需求波动，也导致航天电器一季度营收同比下降9.47%，增长幅度收窄。

　　但根据中商产业研究院报告显示，2023年我国工业自动化市场规模达3115亿元，预测2024年行业市场规模将增长至3531亿元。

　　随着国内工业自动化市场规模的不断扩大，连接器国产化替代需求增加，工控连接器领域的相关产品有望率先获得增长优势。

　　结语

　　目前，我国连接器市场仍然被国外连接器企业占据山头，但国内领先企业正在不断缩小技术差距。如何发挥本土优势，不断升级技术、规模、产业链以提高市场竞争力，是国内连接器企业的未来发展难题。

　　不过，相信随着企业对连接器高端市场的不懈探索和投入，加之国家政策的支持、企业自身研发能力的持续突破，国内连接器企业有望赢得更广阔的市场空间。

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59万字，《2023-2024年中国智能制造产业发展报告》

极速导读

日前，北京信息产业协会发布《2023-2024年中国智能制造产业发展报告》 。报告主要包括智能制造概况、5G赋能制造业转型升级、全球智能制造态势、中国智能制造概况、原则任务、态势分析、产业分析、趋势分析、前景分析、最新政策、优秀企业案例等共九篇，共计5.9万字 。

报告由中国高科技产业化研究会作为指导单位，由中国高科技产业化研究会学术交流部、数字经济分会、信息化工作委员会、中国通信学会通信设备制造技术委员会、中国信息产业商会大数据产业分会、东南数字经济发展研究院、北京信息产业协会共同组织编写；同时联合了工业和信息化部电子第五研究所、中国科学院信息工程研究所、中国信息通信科技集团有限公司、浙江砖助智连科技有限责任公司、中国联通、西北工业大学等十九家单位共同编写。

『制造前沿』解读报告核心内容如下

智能制造系统

智能制造系统是一个覆盖设计、物流、仓储、生产、检测等生产全过程的极其复杂的巨系统，企业要搭建一个完整的智能制造系统，最困难也是最核心的部分就是生产过程数字化。尤其是对于生产工艺复杂、原材料及原器件种类繁多的离散制造领域，产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成，其过程包含很多变化和不确定因素，在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性,要做到生产全程数字化、可视化、透明化殊为不易。

智能制造系统是一个高度集成和自动化的生产系统，它利用先进的信息技术、自动化技术和智能算法来优化生产过程，提高效率和质量。以下是智能制造系统的几个关键组成部分和特点：

1. 数字设计： 数字化设计是智能制造的起点，它使用计算机辅助设计软件（CAX）、三维设计与建模工具等技术，实现研发设计流程的数字化、模型化，缩短产品开发周期。

2. 智能制造单元： 智能制造单元是将一组能力相近的加工设备和辅助设备进行模块化、集成化、一体化的聚合，以提升设备开动率和生产节奏。

3. 生产全过程数字化： 这涉及到将生产过程中的各个环节数据化，实现数据的采集、传输、分析和决策，优化资源配置，提升产品质量管控。

4. 智能物流仓储系统： 智能物流仓储系统通过自动化设备和信息系统，实现原材料、在制品、成品等在生产过程中的高效流转，降低物流成本。

5. 大规模定制平台： 通过建立定制平台，企业能够将用户引入到产品的设计和生产过程中，实现个性化需求的快速满足，提升品牌价值。

6. 产品远程运维服务： 利用物联网、云计算、大数据等技术，对已投入使用的产品进行远程监控和维护，提供预测性维护、故障预警等服务。

7. 数字孪生与智能制造的结合： 数字孪生技术通过在虚拟空间中创建物理实体的映射，实现对生产过程的模拟和优化。

8. 工业互联网赋能智能制造： 工业互联网通过连接设备、系统和人员，实现数据的实时采集和分析，提高生产效率和产品质量。

9. AI大模型引领智能制造： 人工智能大模型通过学习和分析大量数据，提高生产效率、优化生产流程，并在预测性维护、质量控制等方面发挥作用。

智能制造系统的核心优势在于其能够实现生产过程的自动化、智能化和网络化，从而提高生产效率、降低成本、提升产品质量，并实现对市场变化的快速响应。通过这些技术的综合应用，智能制造系统正在推动制造业的转型升级。

AI+智能制造关键技术

AI+智能制造方案构建了面向制造、能源电力、采掘等各垂直行业，以基础硬件设备、软件系统平台、解决方案三大层级为核心，生态协同为保障的技术架构。与主要依赖本地算力的传统工业架构相比，AI+智能制造方案通过软硬结合的方式，将成为未来智能化工厂的标准解决方案，提升产品质量检查和缺陷识别、生产作业过程识别以及安全行为等视觉识别的精准性、高效性。

图/AI+智能制造总体架构图

“AI+”通过整合 5G、数字孪生、边缘计算、区块链等先进数字技术，凭借“全面连接、信息共享、上下联动、资源整合”等优势，深度激活行业“脉络”，全面融入 45 个国民经济大类,对重塑工业体系、大力推进新型工业化的关键支撑效应正逐渐显现。

AI+智能制造关键技术是推动制造业向智能化转型的核心驱动力。以下是报告中提及的一些关键技术：

1. 5G 工业网络技术：

- 5G 通信增强技术：通过高精度时间同步实现低时延的无线通信，支持精准定位和高宽带通信。

- 网络切片：为不同的工业应用场景提供逻辑上独立的网络环境，确保服务质量和安全。

- 边缘计算：在数据源附近提供计算能力，减少时延，提高数据处理效率。

2. 数字孪生技术：

- 结合物联网、大数据、人工智能等技术，创建物理实体在数字世界的映射，实现实时监控和优化。

3. 区块链技术：

- 通过加密算法、访问控制等手段，确保数据共享的安全性和可靠性，促进产业链协同。

4. 人工智能技术：

- 包括机器学习、深度学习、模式识别等，用于提高生产效率、优化工艺流程、质量控制等。

5. 物联网技术：

- 通过传感器和网络连接实现设备的互联互通，收集和传输数据，为智能制造提供数据支持。

6. 云计算技术：

- 提供强大的数据处理能力和存储能力，支持大数据分析和智能决策。

7. 机器视觉：

- 利用图像识别和处理技术，实现产品的自动检测和质量控制。

8. 机器人技术：

- 工业机器人和自动化设备的应用，提高生产自动化水平，减少人工干预。

9. 增材制造（3D 打印）：

- 允许按需生产复杂的零部件，缩短产品开发周期，提高生产灵活性。

10. 仿真技术：

- 在虚拟环境中模拟生产过程，预测和优化生产结果。

11. 数据挖掘和分析：

- 对生产数据进行深入分析，发现潜在的生产优化点和改进机会。

12. 安全技术：

- 保护智能制造系统中的数据和网络不受威胁，确保生产安全。

这些技术相互融合，共同构成了智能制造的技术基础，推动制造业向更高效率、更高质量、更智能的生产方式发展。

智能制造产业链分析

智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段。我国智能制造进入到深化应用、全面推广阶段，智能制造水平明显提升。智能制造产业呈现“东强西弱”态势，未来越来越多的制造企业意识到智能制造是提升核心竞争力的关键，智能制造人才缺口大。

智能制造发展需经历不同的阶段，每一阶段都对应着智能制造体系中某一核心环节的不断成熟，分为四个阶段。

分别为自动化(淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备)、信息化(产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力)、互联化(建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成)、智能化(通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策)。我国目前仍处于“工业 2.0”(电气化)的后期阶段“工业 3.0”(信息化)还待普及，“工业 4.0”正在尝试尽可能做一些示范 ，制造的自动化和信息化正在逐步布局。

中国智能制造产业分析涵盖了产业链的多个方面，包括产业的发展特点、优势、以及面临的挑战。以下是对中国智能制造产业的详细分析：

1. 产业链分析：

- 智能工厂： 智慧工厂是现代工业、制造业的大势所趋，是实现企业转型升级的一条优化路径。2020年中国智能工厂市场规模8560 亿元。根据当前各行业建设智慧工厂的热情及扩张速度，预计未来几年中国智慧工厂行业仍将保持 10%以上的年均增速， 到 2025 年，中国智慧工厂行业市场规模有望超 1.4 万亿。66%的标杆智能工厂建设投资总体规模超亿元，45%的智能工厂建设项目资金总体投入在 1亿-5 亿区间。亿元以下的项目多以智能化改造、信息化升级、工业大数据应用等单点应用为主。

- 机器视觉行业： 目前，全球机器视觉第一大技术来源国为中国，中国机器视觉专利申请量占全球机器视觉专利总申请量的 57.71%；其次是日本，日本机器视觉专利申请量占全球机器视觉专利总申请量的 18.14%。美国和韩国排名第三和第四，机器视觉专利申请量占比分别为 13.87%和 3.87%。

目前国内机器视觉行业的上市公司主要有天准科技、美亚光电、精测电子、赛腾股份、矩子科技、先导智能、康鸿智能、劲拓股份等

- 数控机床： 中国数控机床产量水平较高，但高端数控机床仍依赖进口。

从数控机床产业链上下游来看，上游主要包括各类饭焊件、铸件、精密件功能部件、数控系统、电气元件的供应。产业链中游主要是各类数控机床的制造，从数控机床种类来看，具体包括金属切削机床、特种加工机床、成型机床以及其他类型机床的生产制造。在下游应用市场，数控机床广泛的应用于国防军工、石油化工、汽车产业、机械行业以及其他工业制造等众多领域。

在上游领域，数控机床行业上游行业主要是制造数控机床所需零部件、功能部件、电器元件以及数控系统等的供应。机床主体零部件供应商包括盛特机械、北重机械、久升机械等；功能部件供应商包括恒锋工具、汉江工具、科拓智能、元景机床等；数控系统供应商包括华中数控、广州数控、埃斯顿、雷赛智能华兴数控等。

在中游数控机床制造领域，目前，国内数控机床制造代表企业有北一机床、重庆机床、沈阳机床、秦川机床、环宇数控、国盛智能等。

在下游应用市场，数控机床作为制造业的工作母机和工具机，用途十分广泛，涵盖国民经济的多个重要领域，下游应用领域较为分散，包括国防军工、石油化工、汽车产业等工业制造领域。

2. 行业发展特点：

- 制造流程智能化：推动制造业全方位智慧化转型，包括智能连接服务、智能产品、智能传感等。

- 3D打印和工业软件市场规模增大：3D打印技术在多个领域应用，工业软件市场持续增长。

- 智能硬件市场规模持续增长：智能硬件行业市场规模逐步上涨，尤其在智能家居设备和智能穿戴设备领域。

3. AI+智能制造典型应用场景：

- 医疗领域：AI技术用于生成个性化医疗报告、治疗方案、在线医疗咨询等。

- 制造业升级：AI技术与工业设计软件融合，提升研发效率，优化生产线布局。

4. 中国智能制造的发展规划：

- 指导思想和目标：以新一代信息技术与先进制造技术深度融合为主线，推动制造业数字化转型、网络化协同、智能化变革。

- 重点任务：包括加快系统创新、深化推广应用、加强自主供给、夯实基础支撑等。

5. 智能制造部署的专项行动：

◆ 智能制造技术攻关行动：

- 重点突破智能制造的基础技术、先进工艺技术、共性技术以及人工智能等在工业领域的适用性技术。

- 攻克系统集成技术，包括生产过程数据集成、业务互联、协同优化和仿真优化。

◆ 智能制造示范工厂建设行动：

- 打造智能场景、智能车间、智能工厂和智慧供应链，形成多场景、全链条、多层次的应用示范。

◆ 行业智能化改造升级行动：

- 针对装备制造、电子信息、原材料、消费品等传统产业的特点和痛点，推动工艺革新、装备升级、管理优化和生产过程智能化。

◆ 智能制造装备创新发展行动：

- 加快研发基础零部件和装置、通用智能制造装备、专用智能制造装备以及融合了数字孪生、人工智能等新技术的新型智能制造装备。

◆ 工业软件突破提升行动：

- 加快开发应用研发设计、生产制造、经营管理、控制执行、行业专用及新型软件等六类工业软件。

◆ 智能制造标准领航行动：

- 推动智能制造标准化工作，包括标准体系建设、研制、推广应用和国际合作。

中国智能制造产业正处于快速发展阶段，政府的支持、技术创新、市场需求等因素共同推动着产业的进步。同时，产业也面临着技术瓶颈、人才培养、区域发展不平衡等挑战，需要通过持续的努力和政策引导来克服。

报告具体内容如下

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