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智能制造有哪些主要目标？

智能制造 的主要目标是实现单个生产线、生产设备、生产工厂等制造服务的提供者的自主智能运行能力，以及整个智能制造平台的自规划、自组织、自学习、自进化的能力。智能制造是人机交互系统，通过智能制造可以代替人类的部分脑力劳动。

（1）具有自律能力的智能制造

在

智能制造 系统中，制造资源可以辨识自身的属性信息，并可以通过通讯来掌握环境的相关信息，对这些信息进行分析和判断，以此为基础进行自我约束和自我规划的能力。这些有自律能力的制造资源即为智能个体，既有独立性的一面，又能够在整个智能制造系统的协调下，与其他智能个体进行协同工作。

（2）人机一体化的智能制造

智能制造 是一种人机结合的智能系统。智能制造系统中的智能个体，只能按照预设的知识里的逻辑进行相应的判断和预测。人在人机结合的智能制造系统中一直处于主导地位。而智能制造个体与人在智能制造过程中分别担任不同的角色，各展所长，相辅相成。

（3）自组织能力和超柔性特点的智能制造

智能制造 系统中和各个智能个体，可以自动接受系统的工作任务，并组合为实现某种任务的最佳的结合体。这种可以自行组织结合，并且可以实现完美协同的智能制造系统是我们所需要的。

（4）具有学习能力与自我维护能力的智能制造

智能制造 系统通过在实际运用的过程中，持续的积累和完善相应的知识库，要实现自我学习的能力。在系统运转时，如果出现了问题和故障，要能够对故障进行自我诊断，甚至可以自我处理故障。通过对生命周期判断和对运行参数的检测来进行自主的维护，帮助智能制造系统建立更高的环境适应性。

智能制造目标下的新思路是什么？ 2022全球数字价值峰会

2022数字价值峰会·北京站

2022年，工信部提出的“十四五”时期有关智能制造的建设目标，其中提到“推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础。”

“智能制造”的目标有了，但具体落地应当关注什么？

9月17日，2022数字价值峰会（北京站）重点行业智能制造与集团数字化管控高峰论坛在京举行。会上，在高端访谈环节，清华大学工业工程系主任李京山，国家能源集团公司信息部主任丁涛，国家电投集团科学技术研究院党委书记、董事长范霁红，联想集团副总裁、中国区战略业务拓展副总裁阿布力克木·阿不力米提，优也科技CEO李克斌五位重磅嘉宾围绕“智能制造”这一核心主题进行了实践分享，国家电网集团原副总工程师李向荣担任圆桌主持。

讨论从李向荣向李京山抛出的一个开放性问题开始：“如何看待国内外智能制造和数字化管控分析的发展现状？”李京山首先对智能制造的概念和范畴进行了阐述，并且指出了智能制造在三个方面的关注点：一是智慧、互联，以数据化作为支撑，将数据采集、分析，并且实现数据在数字化应用中的最优控制和调度 ；二是双碳、绿色化，尤其是能源、化工等流程制造企业，属于高耗能产业，也是高污染的大户，在工艺制造、物流交通、供应链服务整个环节，需要与双碳指标紧密联系；三是连续性，不应该只关注某个工厂或企业自身的智能化水平，而是要关注整个上下游产业链如何安全整合的问题等等 。

而丁涛将话题引向了对“新一代智能制造”概念的讨论。2022年4月，中国工程院提出“新一代智能制造”，与工业控制系统形成鲜明对比的是，新一代智能制造技术CPS（Cyber-Physical Systems），其最终目的是实现对物理空间（工业设备或系统）的智能控制 。这为以石油化工、能源电力、煤炭等为代表的流程制造业提供了思路和方向。以此为基础，丁涛也从数字化视角分析了制造业生产经营模式的重构过程——对于能源制造企业，会从三方面利用数字技术逐步推动实现“智能制造”：一是关注制造和生产过程本身，实现智能化或数据化，通过数据建模、动态寻优等方法将制造过程更近于CPS，以减少或弱化人工在复杂工业环境中的作用 ；二是在逐渐接近CPS后，开始面向客户市场，进行资源的优化配置 ；三是构建生态，将上下游带动起来，形成为社会贡献的价值整体，这比原来单纯的集团管控模式有很大的不同 。

对此，范霁红补充道，伴随能源企业开始重视综合智慧能源的建设与布局，如风光火电、地热、燃气等多种能源，在使用侧就会遇到一个问题，如何对用电、用能、用热等服务进行调度运营 。最近，国家电投研究院就有了一个新的尝试——能源系统智能寻优，这其实就是利用数字化技术来实现多因素复杂系统自动寻优的过程。

联想既是全球制造业的代表，同时又是为企业提供数字科技产品和服务的公司，对于智能制造、数字化这一议题，过去以来有非常多真实的实践。所以，基于李京山、丁涛、范霁红所提到的关于智能制造的问题，被大家称为阿木的阿布力克木·阿不力米提分享了联想如何在智能制造趋势下构建出符合企业数字化改造的方法论，主要谈及了两点经验：

一是对于信息化、数字化、智能化三个阶段的策略上，究竟是三化并行，还是依据不同阶段特征进行切分？联想内部经过长期讨论，最终选择了后者。阿木指出，“信息化解决流程在线和业务标准化的问题，数字化通过大数据、云计算技术，对数据进行处理，智能化则实际引入了一个新生产力工具，帮助企业创造价值。”

基于这个理解基础之上，阿木认为，企业需要将数据、算力、算法构建起来形成统一的数字底座 。在他看来，很多企业围绕算法如CPS，其实已经有比非常深入的研究，但并没有解决数据和算力的问题。数据方面，不仅是生产侧，还要将营销、销售、客户体验整个环节梳理完才能获得数据价值；算力方面，如果没有构建一个敏捷的混合云架构基础设施，前端任何需求的改动和落地，对后端的影响成本非常高。

二是要利用“业务+IT”双轮驱动，持续推动和深化数字化建设 。将业务部门和IT部门深度融合，确立“以业务价值为导向”的IT文化，且每个业务部门均配备数字化人员，这一做将有效改变业务和技术的关系，推动企业数字化转型加速。

结合工业服务商的角度，优也科技CEO李克斌则指出，企业数字化的核心要素是降本增效、提质降耗，现在解决管理和技术人员工作效率和效果的问题。

诸位嘉宾达成的共识是，所有的企业数字化应用都要解决企业的实际问题，尤其是原来很难解决或解决不了的问题 。企业核心需要的不是装置制造，也不是工艺包、管理技术和供应链体系技术，而是如何将数字化能力更好地利用起来。只有真正将底层工业知识积累到位，才可以真正解决企业实际的问题，少讲概念，多解决问题。

高端访谈是此次2022数字价值峰会（北京站）重点行业智能制造与集团数字化管控高峰论坛的重点环节之一，该论坛由中国计算机用户协会工业互联网与大数据应用分会主办，钛媒体集团承办 。

与会当天，除了李向荣、李京山、丁涛、范霁红深度参与论坛互动，国务院国资委信息中心主任王绪君，国家卫健委信息中心技术总监王建凯，国家电网大数据中心主任吴杏平，中国石化石油化工管理干部学院党委书记李德芳，中粮集团信息部主任赵玮等特邀嘉宾也都出席会议。此外，中国计算机用户协会总会秘书长唐群为论坛致辞，中国计算机用户协会工业互联网与大数据应用分会理事长朱卫列担任大会主持 。另有来自60多家央国企信息技术主管近120位嘉宾到场 ，共享智能制造数字化盛宴。