【精品方案】智能制造项目-数字化工厂规划与建设方案（65页PPT）

引言： 随着科技的飞速发展，数字化、智能化已成为制造业转型升级的重要方向。数字化工厂作为制造业创新的关键平台，能够显著提升生产效率、降低运营成本、增强产品质量和市场竞争力。因此，制定一个全面、系统的数字化工厂规划与建设方案，对于企业的可持续发展具有重要意义。在这个方案中基础是实现工厂的IT和OT数据融合；经过数据治理，有了全面和多维的高质量数据，它赋予工厂的管理者监控运行和过程的能力大为增强，甚至可以预测到可能发生的任何意想不到的事件，未雨绸缪；可以说高质量数据是数字化工厂和智能制造的灵魂。

技术术语：

IT：Information Technology的缩写，指信息技术；主要指的是制造型企业中的各个应用系统，包括ERP、MES、EAM、OA等，分布部署在不同的网络层级。除了应用系统，还有计算机，服务器等等，总之就是企业的网络架构的相关技术和硬件。

OT：Operational Technology的缩写，指操作层面的技术，比如运营技术；主要指管理生产车间的硬件和软件，包括PLC、SCADA、网关、机器人等等。OT主要分为设备层、控制层、网络层。

现代工业网络主要呈“两层三级”状，都依附于工控系统。“两层”即“IT层”和“OT层”，“三级”即工厂级、车间级、现场级。其中，IT层覆盖工厂级，OT层覆盖车间级和现场级。

OT层作用

◉数据采集：指通过在线的传感器等设备对被测对象进行自动采集数字或模拟信号，并传送到DCS、PLC、SCADA、仪表等系统进行分析、处理。全部的数据采集系统包含了传感器、通讯接口，以及信号处理设备等。

◉设备维修与维护：指为保持、恢复以及提升设备技术状态进行的技术活动，按事先规定的计划或相应技术条件的规定进行的技术管理措施。包括事后维修、预测性维护等。

◉远程监测与控制：通过有线或无线网络的方式，通过计算机系统对远程的设备进行运行状态的数据采集与视频监控，并可通过网络实现远程对设备的启停、运转速度等运行状态的控制。

IT与OT大致的区别？

IT技术主要应用于企业内部的信息管理、业务处理、数据分析等领域。比如制造业中IT用于生产计划管理、库存管理、供应链管理等方面。

OT技术主要应用于现场运营控制、设备监控、数据采集等领域。比如制造业中OT主要用于生产过程的控制、设备的监控和维护等方面。

换句话来说，处理工厂的数据和信息，并以维护所制造产品的质量为目标的团队，就叫IT。另外的团队控制和分析整个的生产过程以获得进一步的改善，这就是OT。

IT与OT结合好处

将 OT 和 IT 分开是工业4.0之前的思维方式。

● 数据融合：将二者数据进行整合，做大数据分析，能够打破数据孤岛，使得产品从设计、制造、安装、运维到服务的所有环节都被打通，管理智能化，提高经营决策效率。

●生产高效：通过IT技术对OT生产过程进行实时监测和控制，实现自动化控制和优化，使产出最大化。

● 优化服务：实现对产品生产的个性化定制和智能化管理，提高客户满意度和市场竞争力。

● 设备优化：对车间设备进行性能监控和预测性维护，提高生产过程的安全性和可靠性，使生产性能最优化。● 大大减少生产耗费的运营成本和时间成本。它会加速生产节拍或速度、使能源和时间的消耗最小化，以及降低监控资产的成本。

图：IT与OT融合后数字化工厂的5层系统架构

未来随着人工智能的发展，AI在智能工厂作用会越来越大，在OT领域参与边缘的计算，设备疲劳度的预测，后续AI也会参与到智能运营工作中，不断提升数字化工厂的智能化程度。

推荐方案介绍 ： 本方案旨在通过引入先进的信息化技术和管理理念，构建一个高效、智能、可持续的数字化工厂。具体目标包括：

本数字化工厂规划与建设方案是一个全面、系统的转型方案，旨在帮助企业实现数字化转型和智能制造升级。通过实施本方案，企业可望在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展。

部分方案内容：

智能制造工程专业 大学生如何规划自己的职业生涯（点亮未来篇）

《礼记》有云：凡事预则立，不预则废！ 以下是智能制造工程专业大学生职业生涯规划的一些建议：

大一至大二

1.认真学习专业基础课程，如工程制图、机械原理、电路原理等，确保打下坚实的知识基础。

2.保持良好的学习成绩，争取获得奖学金，这不仅是对学习能力的证明，也可能为未来的求职或升学加分。

3.参加各类社团活动、学生会组织等，通过不同的角色和任务，了解自己的兴趣、优势和不足。

4.利用假期进行简单的社会实践，如工厂参观、志愿服务等，初步接触社会和职场。

5.与本专业的学长学姐交流，了解他们的学习和实践经验，以及毕业后的职业发展方向。

6.参加专业讲座和学术报告，了解智能制造领域的前沿动态和发展趋势。

7.关注一些知名的智能制造企业，如西门子、ABB、富士康等，了解它们的产品和业务范围。

大二至大三

1.学习专业核心课程，如智能制造系统、工业机器人技术、智能控制技术等，同时掌握相关的实验和实践技能。

2.参加相关的实验室项目或课程设计，将理论知识应用于实际项目中，提高解决问题的能力。

3.考取与专业相关的证书，如计算机二级、电工证等，提升自己的竞争力。

4.积极参加各类学科竞赛，如机器人竞赛、创新创业大赛等，锻炼团队协作和创新能力。

5.制作一份简洁明了的简历，突出自己的专业技能和实践经历。

6.开始关注实习招聘信息，了解企业对实习生的要求。

7.设定实习目标企业，如比亚迪、格力电器、海尔等智能制造相关企业。

大三至大四

1.争取到与智能制造相关的企业，如大族激光、京东方、广汽新能源等进行实习，了解企业的生产流程、管理模式和技术应用。

2.在实习中积极主动，多向同事和领导请教，积累实际工作经验。

3.根据实习经历和个人兴趣，明确自己的职业方向，如智能制造系统工程师、工业机器人工程师、智能生产管理专员等。

4.针对选定的职业方向，有针对性地提升相关技能和知识。

5.如果有考研的打算，开始系统复习相关课程，确定目标院校。

6.准备就业的同学，要完善简历，进行模拟面试，提高面试技巧。

7.认真完成毕业设计，选择具有挑战性和实际应用价值的课题，充分展示自己的专业能力。

初期职业发展(毕业后 5 年内)

1.顺利入职理想企业，如华为、美的、上汽集团等，尽快熟悉公司的工作环境和业务流程，融入团队。

2.在工作中不断学习和积累经验，提升自己的技术水平和业务能力。

3.掌握所在岗位所需的专业技能，如特定的软件工具、编程语言等。

4.关注行业新技术、新方法，不断更新自己的知识体系。

5.与同事、上级和客户保持良好的沟通和合作关系，建立广泛的职业人脉。

6.参加行业内的交流活动和培训课程，拓展视野，结识更多的同行和专家。

7.争取在 2 - 3 年内获得晋升机会，如从初级工程师晋升为中级工程师。

8.承担更多的责任，带领团队完成项目任务。

长期职业规划

1.在 5 年后，努力晋升为技术主管、项目经理或部门经理等高级职位。

2.具备全面的技术和管理能力，能够独立负责大型项目或业务板块。

3.关注行业的创新趋势，推动所在企业的技术创新和业务发展。

4.在行业内发表专业论文、参与标准制定等，提升个人的行业影响力。

5.寻求与其他领域（如信息技术、材料科学等）的合作机会，拓展职业发展的边界。

6.如果有机会，参与国际项目或到国外企业交流学习，如博世、通用电气等，培养国际视野。

总之，作为智能制造工程专业的大学生，要紧跟时代步伐，不断学习和实践，根据自身情况和市场需求，灵活调整职业生涯规划，逐步实现自己的职业目标。

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