智能制造：多重困境与五大难点

当前，我国制造业面临着异常严峻的挑战，在这种背景下，制造企业如何实现转型升级？推进智能制造成为重要的途径。然而，我国制造企业在推进智能制造过程中面临着诸多难点问题。

—1—

概念满天飞，技术一大堆

从“工业4.0”的热潮开始，智能制造、CPS、工业互联网（平台）、企业上云、工业APP、人工智能、工业大数据、数字工厂、数字经济、数字化转型、C2B（C2M）等概念接踵而至，对于大多数制造企业而言，可以说是眼花缭乱、无所适从。

智能制造涉及的技术非常多，例如云计算、边缘计算、RFID、工业机器人、机器视觉、立体仓库、AGV、虚拟现实/增强现实、三维打印/增材制造、工业安全、TSN（时间敏感网络）、深度学习、Digital twin、MBD、预测性维护......让企业目不暇接。这些技术看起来都很美，但如何应用，如何取得实效？很多企业还不得而知。

—2—

摸着石头过河

企业在推进智能制造过程中缺乏相关技术经验，目前，制造企业存在三种类型的孤岛，即信息孤岛、自动化孤岛、信息系统与自动化系统之间的孤岛。

此外，许多企业缺乏统一的部门来系统规划和推进企业智能制造进程。在实际推进智能制造的过程中，企业也仍然是头痛医头，缺乏章法。

—3—

理想很丰满，现实很骨感

推进智能制造，前景很美好。但是绝大多数制造企业利润率很低，缺乏自主资金投入。一些国有企业和大型民营企业可以争取到各级政府的资金扶持，但大多数的中小企业只能“隔岸观火”，自力更生。

企业在智能化转型升级过程中，大屏幕指挥中心是必须有的，大量采用机器人的自动化生产线是必须建的，MES系统更是必不可少的。但至于究竟能否取得实效，就只有企业“冷暖自知”。

—4—

自动化、数字化还是智能化？

在推进智能制造过程中，不少企业对于建立无人工厂、黑灯工厂跃跃欲试，认为这些就是智能工厂。而实际上，高度自动化是“工业3.0”的理念。

对于大批量生产的产品，国外优秀企业早已实现无人工厂。例如，日本FANUC全自动装配伺服电机，可以做到40秒生产一个产品，但其前提是生产的产品需要做到标准化、系列化，以及拥有面向自动化装配的设计，将需要用线缆进行插装的结构改为插座式的结构。

从技术和管理的角度来看，中国制造向中国智造转变还存在五大难点：

1、智能制造是基于新的物联网、大数据、云计算等数字化技术与先进制造技术的深度融合， 贯穿于设计、供应、生产制造、服务等整个供应链制造、运营和管理环节。因此，智能制造包含两个系统工程，一个是智能制造技术（制造技术和信息技术）整合的系统工程，另一个是管理的系统工程。目前，这两个系统工程不仅是中国企业面临的问题，欧美企业也同样面临这个问题。

2、装备制造业仍然是瓶颈，跟不上智能制造发展的要求。 智能制造最终还是要落到制造技术和装备上，虽然我国在互联网、物联网、大数据、云计算等数字化技术以及5G深入应用上处于优势地位，但在制造执行单元——机床方面，我国与欧美日相比还存在很大的差距。

3、基础数据平台深度开发不受控。 企业要实现智能制造，需要MES和ERP等两个基础系统平台。而我国还没有相关自主研发的软件平台，系统平台要依赖于欧美，因此在深度定制开发上受到限制。

4、算法开发。 智能制造需要基于数据并充分挖掘数据价值而实现自决策、自管理、自学习，从数据源采集、数据呈现、数据分析到自行诊断、自动反馈、自动调整控制，过程离不开算法开发。

而算法开发是一个多元跨界和交叉学科的工作，既要求对业务有深入理解，又要求有IT技术思维。目前，我国在算法开发的资源上还存在很大差距。

5、管理和组织的变革。 一方面，智能制造基于数据可实现端对端、信息充分共享、管理平台化，打破了企业原有金字塔管理体制结构。因此来自原有权力结构拥有者的变革阻力会很大，往往他们掌握了决策权，导致智能制造的资源投入不到位。

另一方面，管理方式会因信息平台化而发生改变，个体和任务小团队的自管理、自决策机制会越来越普遍，但是，目前还没有找到比较好的组织管理方式及组织文化。

基于以上原因，智能制造还有很长一段路需要走。其中有三点 亟须创新和突破：

一是在技术上需要自主研发， 突破装配和软件技术的瓶颈，同时关注整个生态链中的核心技术。

二是在管理上需要推动组织和管理的变革， 以适应信息技术带来的管理变化。

三是在智能化道路上需要引入系统工程、顶层设计， 才有可能实现制造技术、信息技术和组织管理三者的深度融合。

智能科技在产业发展中存在的问题主要包括以下几个方面

智能科技在产业发展中存在的问题主要包括以下几个方面：

一、底层技术研发不足

核心算法受制于人：我国人工智能技术的底层研发基础相对薄弱，很多核心算法和技术仍然依赖于国外，这在一定程度上限制了我国智能科技产业的发展。

技术依赖与“卡脖子”问题：在人工智能芯片、传感器等关键技术领域，我国主要依赖国外进口，存在“卡脖子”的风险。一旦国外技术供应中断，将对我国智能科技产业造成严重影响。

二、产品技术水平落后

深度学习技术局限：在深度学习技术方面，由于计算成本高，国内的人工智能企业主要集中在软件上，硬件投入较少，导致技术积累不足，整体技术水平与国际先进水平存在较大差距。

技术应用程度低：在智能制造等领域，由于相关技术的复杂性和多样性，很多企业在推进数字化转型过程中遇到技术应用程度低的问题，如数据孤岛、信息传输延迟等，影响了智能制造的推进效果。

三、跨界融合挑战

产业融合难度大：智能科技产业涉及多个领域，如人工智能、物联网、云计算等，要实现跨界融合需要克服技术、标准、管理等多方面的障碍，难度较大。

人才储备不足：智能科技产业的发展需要大量高素质的人才支持，但目前我国在人工智能等领域的人才储备仍显不足，难以满足产业快速发展的需求。

四、数据安全与隐私保护问题

数据安全风险：随着智能科技在产业中的广泛应用，数据安全风险也日益凸显。如何保障数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用，是智能科技产业发展中需要重点关注的问题。

法律法规不完善：目前，我国在智能科技领域的法律法规还不够完善，缺乏针对数据安全和隐私保护的专门立法，这在一定程度上增加了智能科技产业的数据安全风险。

综上所述，智能科技在产业发展中存在的问题主要包括底层技术研发不足、产品技术水平落后、跨界融合挑战以及数据安全与隐私保护问题等方面。为了推动智能科技产业的健康、可持续发展，需要加大研发投入、提升技术水平、加强跨界融合以及完善法律法规等措施。#科技未来##创新##数码#

相关问答

中小企业智能制造面临问题:1、技术困难中小企业普遍信息化、自动化基础较为薄弱,而现阶段提供智能制造转型服务的多为软件或硬件服务商,转型升级的方案亦多...

谢邀!任何一项重大的技术在实际的应用过程中都可能存在极大的风险。人工智能作为重大技术,将给人类的生产生活带来颠覆式的变化,掀起一场新兴的产业革命,当...

首先,智能建造专业适应国家建设需要,培养学生德、智、体、美全面发展,具有较好的数学和力学基础,能熟练掌握土木工程专业的基本知识,精通工程结构智...

提到智能制造,我想先讲一下"工业4.0"。2011年汉诺威工业博览会上,德国业界提出了工业4.0的概念,本质是通过物联网等技术提高德国制造业水平。而工业4.0的核心...

办学实力较强,前景不错!武汉理工大学是首批列入国家“211工程”重点建设的教育部直属全国重点大学,首批列入国家“双一流计划”建设高校,教育部和交通运输部...

智能制造——人机一体化智能系统智能制造,源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。智能...

近年来,新工业革命方兴未艾,全球制造业正迈向数字化、智能化时代。为应对新工业革命下的国际竞争,发达国家不约而同地将智能制造作为制造业未来发展的重要方向...

[回答]~接下来我为大家简单介绍一下我们长春科技学院的智能制造学院开设的专业以及研究情况专业设置:机械设计制造及其自动化、车辆工程、机械电子工程、...

首先恭喜您孩子和您全家,这是个很好的学校,看起来不错的专业!值得庆祝!这是个新工科专业,目前似乎全国只有四个高校有这个专业,而同济大学要比其他三个学校...智...

早期的“智能制造”是上个世纪90年代的形成的“智能制造系统”的概念:智能制造系统(IntelligentManufacturingSystem,IMS)是一种由智能机器和人类专家共同...