日本AI机器人披塑料布卖货,是博眼球还是科技创新?
日本AI机器人披塑料布卖货,是博眼球还是科技创新?!
你想象中的AI智能机器人是不是这样的
但今天要和大家分享的AI智能机器人是这样的
你还别不信,在科技迅猛发展的今天,人工智能的触角已经伸向了我们生活的方方面面。日本,这个以科技创新精神闻名的国家,最近推出了一款AI机器人销售助手。然而,当这些机器人披着简陋的塑料布出现在机场候机大厅和高铁候车厅时,我们不禁要问:这究竟是科技创新的突破,还是仅仅为了吸引眼球的噱头?
场景描绘
想象一下,当你在机场候机大厅或高铁站的候车区等待,一位外形时尚、穿着简陋的AI机器人映入眼帘。她穿了一件塑料布衣服,身上挂满了各式各样的商品,从精致的小饰品到实用的旅行用品,每一件都经过精心挑选,以满足不同旅客的需求。然而,这种看似简陋的塑料布包裹下的AI机器人,真的能够代表零售业的未来吗?还是仅仅是一种为了博取眼球的营销手段?
我们看这款AI机器人搭载了先进的语音识别和自然语言处理技术,能够与顾客进行流畅的对话。当你走近她,她便能感知到你的到来,并用温柔的声音向你问好。你可以向她询问商品信息,或是表达你的购物需求,她会根据你的喜好,推荐适合你的商品。这种互动,既新奇又便捷,让人不禁感叹科技的魔力。但是,这种技术真的足以颠覆传统的零售模式吗?还是仅仅是一种表面的华丽,掩盖了其内在的空洞?
社会反响
机器人销售助手的出现,迅速在社交媒体上引发了热烈的讨论。有人认为这是零售业的一大创新,为旅客提供了极大的便利;也有人担心,这是否意味着更多的工作岗位将被机器取代。 但不可否认的是,她已经成为了一个现象级的存在,成为了人们茶余饭后的谈资。然而,这种现象背后,我们是否在盲目追求新奇而忽略了更深层次的社会和伦理问题?
专家分析
对此,一些零售业专家和人工智能研究者给出了他们的看法。他们认为,AI机器人销售助手的出现,标志着零售业正朝着更加智能化、个性化的方向发展。但同时,他们也提醒我们,随着技术的发展,我们需要更加关注人工智能的伦理问题,确保科技的进步能够惠及每一个人,而不是成为少数人的专利。
未来展望
随着技术的不断进步,我们可以预见,未来将会有更多类似的AI机器人出现在我们的生活中。它们不仅会在商业领域发挥作用,还可能在教育、医疗、家居等多个领域扮演重要角色。但同时,我们也需要思考,如何在享受科技带来的便利的同时,保持人类社会的多样性和温度。更重要的是,我们需要问自己:这种技术的发展,是否真的在推动社会向前,还是在制造更多的不平等和隔阂?
结语
日本AI机器人销售助手的故事,不仅仅是一个关于科技创新的故事,更是一个关于我们如何与科技和谐共处的故事。然而,当我们看到这些机器人披着塑料布的形象时,我们不禁要质疑:这种设计真的是出于对科技的尊重,还是仅仅为了吸引眼球?这种做法是否反映了一种对科技的肤浅理解和对商业利润的过度追求?在这个充满无限可能的时代,我们更应该以批判的眼光审视每一次技术革新,确保它们真正地为社会带来积极的影响,而不是成为加剧社会不平等和异化的工具。我们需要的是一种有深度、有温度的科技,而不是那些仅仅为了博取眼球的表面文章。
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(科技)综述:看AI如何赋能机器人——探访2023日本国际机器人展
新华社东京12月1日电综述:看AI如何赋能机器人——探访2023日本国际机器人展
新华社记者钱铮 张伊伊
2023日本国际机器人展11月29日至12月2日在东京国际展览中心举办。各种融合了人工智能(AI)技术的机器人通过自主学习、自主判断,甚至互相协作来完成任务,从而在更多场景中实现更智能化的操作。
本届展会的主题是“通过机器人技术实现社会可持续发展”,共吸引650余家企业和团体参展。
日本工业用机器人生产巨头安川电机公司带来了新发布的机器人MOTOMAN NEXT系列。与以往重复指定动作的机器人不同,这个系列的机器人能根据周边的情况自主判断、制定计划并执行,机器人还能自动查验作业情况,以最合适的方法完成作业。
该公司现场展示的4台新型机器人分别演示了收拾餐具中的残羹剩饭、将土豆和胡萝卜装箱、取出托盘中的医疗器具装筐并送入灭菌设备等作业。
工作人员解释说,借助AI技术,机器人对不规则放置的物品能自动生成最合适的路径,不同种类的物品混在一起也能正确识别,作业过程中如果收到新的指令,能根据情况切换到优先级更高的作业,如果需要等待,机器人则会在等待间歇进行其他作业。
安川电机公司公关部的胜谷俊介说,以前有些领域较难引进自动化,比如农业领域,机器人自主性的提高能帮助这些领域实现自动化,从而解决劳动力不足以及由此带来的社会问题。
在日本早稻田大学的展位上,一个正在往衣架上挂衣服的机器人吸引了众多参观者驻足。研究人员告诉记者,挂衣服对人来说是小事一桩,但对机器人来说很难,因为当机器人抓住衣服的一部分时,无法知道下一个瞬间衣服会变成怎样的形状。借助深度预测学习技术,他们解决了这个难题。
深度预测学习以预测模型的不完全性为前提,采用使现场状况和模型之间的预测误差最小化的算法,使机器人能持续实时调整动作,以实现遇到未曾学习的状况也能灵活应对的目标。
据介绍,早稻田大学的这款机器人目前会做炒鸡蛋、叠衣服等家务活。该项目的目标是到2050年研制出更智能的机器人,让它们成为人类生活中的伙伴。
在AI技术加持下,川崎重工业公司带来的一体化智能系统展示了机器人如何进行团队协作。
川崎重工业公司展示的场景是将采集的患者样本送实验室检验,其主角是能自主开关门、坐电梯的机器人Nyokkey和能自动配送的机器人FORRO。以小型氢燃料电池提供动力的Nyokkey把插满采样管的试管架放到FORRO的货架上,再由FORRO把样本送往实验室。在这个系统中,Nyokkey是总指挥,如果一台FORRO装不下要运送的样本,Nyokkey会调配另一台FORRO来帮忙。FORRO之间也能互相沟通协作。
日本国际机器人展由日本机器人工业会和日刊工业新闻社主办,是世界最大规模的机器人领域专业展会之一,每两年举办一次,今年是第25届。(完)
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