新能源锂电池极片制造设备如何实现故障智能诊断？

近年来，受国家新能源政策以及新能源汽车的快速发展，锂电池产能急剧上升，这对锂电企业与相关生产设备都是极大的考验。本文主要基于PreMaint在锂电行业的大量实践，分享锂电池极片制造设备实现故障智能诊断和智能运维的可落地方案。

图.新能源汽车制造加速了锂电产业发展（全景网）

极片制造设备在锂电池的生产链上扮演着什么样的角色呢？

锂电设备按不同工艺流程可以分为前端设备、中段设备、后段设备，根据有效统计，在锂电产线中，前、中、后段设备段价值占比约为4:3:3。极片制造是锂电池生产的前段工序，主要包括浆料制备、涂布和干燥、轧制及分切。

图.锂电池极片制造流程

前段工序的生产目标是完成（正、负）极片的制造。在这一环节，所涉及的设备主要包括：搅拌机、涂布机、辊压机、分条机、制片机、模切机等。前序工艺制造的好坏直接影响后续制程，设备的稳定运行是保障锂电浆料、电极、锂电池一致性的关键因素。

图.极片制造设备主要功能

面对锂电产线自动化、一体化的发展趋势，极片制造阶段如何实现产线设备的智能诊断？我们来看下PreMaint是如何做的。

立足于锂电池行业的核心痛点，PreMaint推出面向锂电池行业的设备健康管理解决方案 。通过软硬件一体化集成，PreMaint对锂电池极片制造工序中搅拌机、涂布机等核心设备进行实时监测、动态感知、超前预警、联动处置、智能维护与诊断，提供全面智能化健康管理。

进一步了解-设备健康管理平台

目前市场上各类单一分析技术的设备智能诊断方案已逐渐成熟。PreMaint设备健康管理平台可以实现多源参数的融合，完成设备专属数据模型构建 。平台将专家经验和行业标准封装为模型算法，基于设备的物理特性、物理规律，使用统计模型相关算法，构建设备故障诊断模型，从而预测设备的劣化趋势。

图. PreMaint设备智能诊断功能架构

PreMaint针对锂电池极片制造过程中搅拌机、涂布机、辊压机、切片机等核心设备，深度融合人工智能与工业机理，采用自研高频数采方案，实现设备健康的全面感知及预测性维护 。对锂电池生产过程中的各类制造设备，特别是中段及模组Pack线的非标设备，PreMaint提供从日常维保、故障处理、备品备件、人员绩效到知识库的智能维保管理闭环服务。

点击跳转-锂电材料工厂设备如何实现智能化运维？

为了应对日益紧迫的交付压力，锂电企业开始进一步加强自身数字化建设。PreMaint致力于生产设备的智能诊断与预测性维护，为设备的高效率和健康运转保驾护航。

如何判断我的工业设备是否可以实现智能诊断？PreMaint的设备工程专家可以为您免费评估。

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开展智能制造诊断 助推企业转型升级

制造业是立国之本、财富之源，是一个国家综合实力的体现，推动智能制造是解决我国制造业由大变强的根本路径，已成为我国现代先进制造业新的发展方向。目前，我国制造业高质量发展步伐明显加快，截止到2023年6月，各地建设数字化车间和智能工厂近8000个，涌现出虚拟验证、共享制造等新场景、新方案、新模式。

近日，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局联合印发通知，组织开展2023年度智能制造试点示范行动，遴选智能制造优秀场景，以揭榜挂帅方式建设一批智能制造示范工厂和智慧供应链，在各行业、各领域选树一批排头兵企业，推进智能制造高质量发展。

智能制造是制造业发展的必然趋势，成为传统产业转型升级的必然方向。开展智能制造咨询诊断评估服务，可以有效引导企业针对性开展智能化改造。通过诊断服务，找准企业智能制造能力水平定位，打通智能化升级改造过程中的堵点、难点和痛点，找到改进方向，逐步建立智能制造转型的发展规划和实施路径。

智能制造诊断咨询服务全面梳理企业数字化转型现状及存在的问题，分析企业数字化转型整体水平、关键业务环节数字化水平、新模式新业态培育情况等，剖析研判行业的发展现状、薄弱环节，指明企业数字化转型发展重点和路径方法，可以找到并解决业务中存在的短板和瓶颈，扎实有效的帮助企业实现提质降本增效，增强市场竞争力。

智能制造诊断咨询服务以诊断服务为引领，打通区域、行业智能化升级改造过程中的堵点、难点和痛点，通过运用专业测评工具对满足条件的制造业进行“数字体检”和评估测评，为企业实施数字化、网络化、智能化制造“把脉会诊”，并提供个性化的解决方案，逐步建立面向生产全流程、管理全方位、产品全生命周期的智能制造模式，助力企业打造“智能制造方案”。

工业企业智能制造诊断咨询服务以需求为导向，结合信息化所处阶段，基于国家数字化转型、两化融合、智能制造有关标准指南，开展情况调研、主题培训、访谈交流、技术诊断、方案沟通、诊断结果汇报等，为企业提供科学、权威的第三方智能制造能力综合评测服务，助力企业提质增效。采用“现场调研+企业自评估”与“专家诊断+咨询服务”相结合的诊断服务模式，进行成熟度等级诊断，全方位了解制造企业的全面发展状况，为精准施策奠定基础。通过企业现场调研访谈，实地了解企业现状，为企业提出改造升级的建议和方案。

工业企业智能制造诊断围绕企业制造装备、车间、工厂等维度进行诊断，需结合诊断内容各个环节，从信息物理高度融合的角度出发，基于CPS系统，以生产运营管理过程的全面数字化（数字化设计、数字化制造、数字化管理）为前提，以生产设备自动化/柔性化/智能化、虚拟与物理制造深度融合为重点，通过全面应用工业自动化技术、IT技术来构建智能工厂，使得企业由原来被动、滞后、死板的决策执行过程变为主动、及时、灵活的自适应响应机制，从而实现高效高质量的生产。

作为智能制造诊断评估服务商，我们将持续推进有需求企业尽快实施诊断评估，为企业提供智能制造系统解决方案，助力企业创建“智能工厂”和“数字化工厂”，提振企业坚定发展高精尖产业的信心，助推制造业转型升级，实现高质量发展！

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